Google Goose, şirket çalışanların kod yazmasına yardımcı olacak bir yapay zeka sistemi olarak gündemde ses getirdi.
Sızdırılan dosyalar üzerinden ortaya çıktığı aktarılan Google Goose, direkt olarak şirket çalışanlarının daha hızlı ve verimli şekilde kod yazmasına yardımcı olacak bir LLM yani büyük dil modeli ve temelinde direkt olarak Gemini yer alıyor. İlk defa Business Insider tarafından gündeme getirilen Goose, Google’ın kendi içindeki veriler kullanılarak eğitilmiş ve yerleşik bir çözüm olarak veri güvenlik riski oluşturmuyor. Birçok firma çalışanlarının ChatGPT gibi sistemleri kullanmasını istemiyor çünkü bu sistemler kullanıcı girdileri üzerinden de eğitiliyor. Goose’un bir özetinde “Google’a özgü teknolojilerle ilgili soruları yanıtlayabilir, dahili teknoloji birikimlerini kullanarak kod yazabilir ve doğal dil istemlerine (Metin girdileri) dayalı kod düzenleme gibi yetenekleri destekler” açıklamasını kullanan Google, bu aralar yapay zeka alanında gerçekten çok hızlı ilerliyor. Geçtiğimiz günlerde de yeni nesil yapay zeka modeli Gemini 1.5 duyurulmuştu. Gemini 1.5, yakın zaman önce tanıtılan Gemini’ın (Kendi içinde farklı sürümleri vardı) çok çabuk gelen yeni sürümü ve şu an sadece geliştiriciler ile kurumsal kullanıcılar tarafından denenebiliyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Yeni sistem için çıkışı daha sonra herkes için yapacağını belirten Google, hazırlanan 1.5 sürümüyle çok ama çok daha geniş kapsamlı bir üretken yapay zeka deneyimi vadediyor ve çıktı yani cevap hızını hatırı sayılır oranda artırıyor. 1.5 yanında Gemini Ultra ile aynı seviyede olduğu söylenen 1.5 Pro’yu da hazırlayan Google, Gemini 1.5’in devasa bir bağlam penceresine sahip olduğunu yani çok daha büyük sorguları işleyebildiğini ve aynı anda çok daha fazla bilgiye bakabildiği aktarıyor, bu durum sistem ile yapılabileceklerin kapasitesini hatırı sayılır oranda artırıyor. Burada karşılaştırmak için OpenAI’ın GPT-4’ü için 128 bin, Gemini Pro için 32 bin, Gemini 1.5 sürümü içinse tam 1 milyon “tokens” (OpenAI tokens’ı açıklarken 100 token ~= 75 kelime ya da 1.500 kelime ~= 2048 tokens gibi örnekler veriyor) değeri açıklanıyor.
