Teknoloji devi Apple, son iddialara göre 2025’in eylül ayında tanıtılacak iPhone 17 Pro serisinde 2 nm işlemci kullanabilir.
Burada özellikle iPhone 17 Pro serisi diyoruz çünkü kaynaklar normal iPhone 17’lerde 2 nm işlemcilerin olmayacağını iddia ediyor. Söylendiği kadarıyla 2 nm üretim hattının kapasitesi istenilen seviyede değil ve bu yüzden Apple’ın eline sadece 17 Pro ve 17 Pro Max’e yetecek kadar 2 nm işlemci geçebilir. Geçtiğimiz hafta satışa çıkan iPhone 16 Pro ailesinde ise 3 nm üretim sürecinden çıkan bir işlemci kullanılıyor. Apple bu konuda şunları aktarıyor: “Yeni A18 Pro çip, yüksek performans gerektiren oyun grafikleri, bilişimsel fotoğraf özellikleri ve Apple Intelligence için, profesyonel performansın yeni çağı düşünülerek sektör lideri işlem gücüyle tasarlandı. İkinci nesil 3 nanometre teknolojisiyle tasarlanan ve daha küçük ve hızlı transistörlere sahip olan yeni mimarisiyle A18 Pro çip, eşi benzeri görülmemiş bir verimlilik sunuyor. Önceki nesillere göre çok daha hızlı ve verimli olan yeni 16 çekirdekli Neural Engine, olağanüstü bir aygıt içi performans sağlıyor.
Toplam sistem belleği bant genişliği, yüzde 17 artışla bugüne kadar bir iPhone’daki en yüksek bant genişliğine ulaşıyor ve hem Neural Engine’ı hem de bir önceki nesilden yüzde 20 daha hızlı olan 6 çekirdekli GPU’yu destekliyor. Böylece oyunlar için büyüleyici görseller sunuyor. Şimdi 2 kata kadar daha hızlı olan donanım hızlandırmalı ışın izleme, ışık kaynakları ve yansımaların çok daha gerçekçi olmasını sağlıyor.
Ayrıca iOS 18’deki Oyun Modu daha tutarlı kare hızlarının kilidini açarken, AirPods, oyun kumandaları ve diğer kablosuz aksesuarların tepki hızını inanılmaz artırıyor. Akıllı telefonlardaki en hızlı CPU olan yeni 6 çekirdekli CPU’nun dört adet performans çekirdeği ve altı adet verimlilik çekirdeği, aynı iş yükünü bir önceki nesile göre yüzde 15 daha hızlı yaparken, yüzde yirmi daha az güç harcıyor.
Yeni nesil yapay zeka hızlandırıcıları Apple Intelligence için optimize edildi ve yüksek verimlilik gerektiren, yüksek çıktılı ve düşük gecikmeli işlemleri, Neural Engine’ı meşgul etmeden yaparak güç tasarrufu sağlıyor.”