OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, fotoğraflar üzerinden konum belirleme konusunda oldukça yüksek bir performans ortaya koyuyor.
ChatGPT için geçtiğimiz hafta kullanıma sunulan o3 ve o4-mini modelleri, “akıl yürütme” sürecini görsel tarafa da taşıyor. Yüklenen fotoğrafları artık eskiye nazaran çok daha derinlemesine analiz edebilen sistem; bu sayede konum belirleme konusunda da yüksek bir performans sergiliyor. Plakalara, araziye, ağaçlara ve mimari tasarımlara bakarak fotoğrafların nerede çekildiğini tespit edebilen sistem, konumu neden seçtiğini detaylı şekilde açıklıyor. Bazı cevaplarında/tahminlerinde doğrudan koordinat paylaşan ChatGPT, bu özelliğiyle akla doğrudan lokasyon bazlı tahmin oyunu GeoGuessr’ı getiriyor.
Bundan önce görseller için getirilen “kitaplık” gündeme gelmişti. Geçtiğimiz hafta itibarıyla mobil ve web sitesinde herkese açılan yeni “Kitaplık” kategorisiyle üretilen görsellere toplu olarak bir arada ulaşmak kolaylaşıyor. OpenAI’ın operasyon sorumlularından Brad Lightcap’e göre ChatGPT için sunulan yeni görüntü oluşturucuyla kullanıma sunulduğundan bu yana 700 milyondan fazla görüntü oluşturuldu. İlk aşamada ChatGPT Plus, Pro ve Team abonelerine, daha sonra ise ücretsiz kullanıcılara açılan GPT‑4o temelli yeni sistem, doğrudan ChatGPT içerisinde yazarak görsel hazırlanmasına imkân tanıyor.
Yeni altyapıyla uzun süredir kullanımda olan DALL·E’yi geride bırakan OpenAI, yeni geliştirilen modelin metin/yazı üretme konusunda çok başarılı olduğunu belirtiyor. Bu alanda birçok benzer sistemi geride bırakan ve gerçekten kullanılabilir kalitede yazılı görseller üretmeyi sonunda başaran şirket, sistemin yüklenen fotoğraflar üzerinden yeni içerikler üretebildiğini de aktarıyor. “4o Image Generation” adı verilen yeni sistem ile üretilen örneklere buradan göz atabilirsiniz.
OpenAI, geçtiğimiz ay sürpriz bir adım atarak ChatGPT için geliştirdiği Deep Research aracını duyurmuştu. Gelişmiş derin araştırma aracı, kompleks görevlere odaklanıyor ve internette detaylı araştırmalar yapabiliyor. Verilen komutlara göre kapsamlı bir rapor oluşturmak için yüzlerce çevrimiçi kaynağı bulan, analiz eden ve sentezleyen sistem, süreçte internette gezinme ve veri analizi için optimize edilmiş özel bir “o3” modelini kullanıyor. Büyük miktarda metin, resim ve PDF arama, yorumlama ve analiz etme süreçleri için akıl yürütme kullanan Deep Research hakkında şirket, “…AGI’yi geliştirme hedefimize yönelik önemli bir adım..” açıklamasını yapıyor.