Çin merkezli olarak geliştirilen yapay zeka modeli DeepSeek R1’e Huawei Ascend 910C çiplerle güç verildiği aktarılıyor.
ChatGPT gibi çalışan “AI Asistan” isimli mobil uygulaması dün App Store’un en popüler ücretsiz uygulaması (Türkiye dahil) olan DeepSeek, iddia edildiği kadarıyla R1 adı verilen LLM’ini Nvidia H800 kullanarak eğitti. R1’in şu anda verdiği cevaplar ise aktarıldığı kadarıyla Huawei Ascend 910C çiplerin kullanıldığı özel sunucu sistemlerinden geliyor. DeepSeek, GPU konusunda bir ABD ambargosu altında olmalarına rağmen burada test edilebilen “R1” modelinin OpenAI’ın “01” modelinden daha iyi sonuç verdiğini belirtiyor. Şirkete göre R1, AIME, MATH-500 ve SWE-bench Verified kıyaslamalarında o1’i geride bırakıyor, birçok testte ise benzer performans ortaya koyuyor. 671 milyar parametreye sahip olan R1’in, 1,5 milyar parametre ile 70 milyar parametre arasında değişen özel versiyonları da bulunuyor. En küçük modelin bir dizüstü bilgisayarda çalıştırılabildiği, R1’in tam kapasiteli versiyonunun ise hem eğitim hem de tam kapasiteli kullanımda OpenAI’dan çok daha “ucuz” olduğu ifade ediliyor.
Bu arada DeepSeek dün Janus Pro serisi görüntü modellerini de GitHub ve Hugging Face’te yayınladı. Şu aşamada bir ve yedi milyar parametreli iki farklı versiyonu bulunan Janus Pro’nun büyük olanı, şirketin iddiasına göre bazı testlerde Stable Diffusion ve DALL-E 3’ü geride bırakabiliyor. Hem görsel analizi hem de yazılanlardan görsel üretme konusunda yetenekli görünen modellerin, şu anda tam olarak hangi çözünürlükte çıktı verdiği bilinmiyor (bazı örnekler 768 x 768 piksel seviyesinde). Yedi milyar parametreli Janus Pro modeliyle gerçekçi fotoğraflar üretilebildiği gösterilirken, sistemin henüz mükemmel seviyede olmadığını hatırlatmak gerekiyor.