Elon Musk ve Oracle şirketinin kurucusu Larry Ellison, Nvidia CEO’su Jensen Huang’a daha fazla GPU alabilmek için adeta yalvarmış.
ChatGPT gibi üretken yapay zeka sistemlerine büyük sunuculardaki GPU kümeleri güç veriyor. Bu GPU’ların çok büyük bir bölümü de Nvidia’dan geliyor. Ancak Nvidia’nın sınırlı bir üretim kapasitesi var ve çok sayıda büyük müşteriyle çalıştığı için herkese yeterince GPU sağlayamıyor. Dev teknoloji şirketleri uzunca bir süredir Nvidia’dan daha fazla GPU alabilmek birbirleriyle yarışıyor. Hatta Elon Musk ve Oracle şirketinin kurucusu Larry Ellison, yemekte bir araya geldikleri Nvidia CEO’su Jensen Huang’a daha fazla GPU alabilmek için adeta yalvarmış. Larry Ellison yaptığı açıklamada Jensen Huang’a, “Lütfen paramızı alın; hayır, daha fazlasını alın. Yeterince almıyorsunuz; paramızdan daha fazla almanızı istiyoruz, lütfen bize daha fazla GPU satmalısınız” dediklerini söylüyor.
Elon Musk geçtiğimiz haftalarda xAI, X, Nvidia ve diğer bazı şirketlerin desteğiyle bir araya getirilen tam 100 bin sıvı soğutmalı Nvidia H100’ün (yapay zeka eğitimine odaklanan çok güçlü GPU sistemi) görev yapmaya başladığını duyurdu. Elon Musk’tan konuda gelen son açıklama tam olarak şöyle oldu: “Bu hafta sonu xAI ekibi “Colossus” 100k H100 eğitim kümemizi çevrimiçi hale getirdi. Bu sistem baştan sona 122 günde tamamlandı ve Colossus şu anda dünyadaki en güçlü yapay zeka eğitim sistemi konumunda. Üstelik birkaç ay içinde iki katına çıkarak 200 bine (50 bin’i H200) ulaşacak.”
Elon Musk’ın, “dünyanın en güçlü yapay zeka eğitim sistemi” dediği bu sisten, Grok’un kısa sürede çok daha gelişmiş ve akıllı hale getirilmesine imkan tanıyacak. Musk’ın aynı zamanda, “Altyapı, bu yılın aralık ayına kadar her ölçütte dünyanın en güçlü yapay zekasını eğitmek için önemli bir avantaj sağlayacak” dediği merkez, şirkete ciddi bir masraf çıkardı ancak LLM yani üretken yapay zekanın merkezindeki büyük dil modellerinin eğitimi konusunda elini çok güçlendirdi.
Musk bu konuda daha önce şunları da söylemişti: “100 bin adet H100 ve bir sonraki büyük sistemi kendi bünyemizde yapmaya karar vermemizin nedeni, rekabet gücümüzün diğer yapay zeka şirketlerinden daha hızlı olmamıza bağlı olması. Arayı kapatmanın tek yolu bu. Kaderimiz açık ara en hızlı olmamıza bağlıysa, arka koltukta oturan bir yolcu olmak yerine direksiyonu biz kontrol etmeliyiz.”