Maryland Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, özel sistemlerden yardım alarak göz yansımasını 3D görüntü haline getirdi.
Yüksek çözünürlüklü fotoğraflarda kişilerin gözlerindeki yansıma üzerinden bulundukları ortam hakkında bilgi sahibi olunabiliyor. İşte tam olarak buna odaklanarak bir çalışmaya imza atan Maryland Üniversitesi merkezli araştırma ekibi, süreçte inanılmaz kullanım senaryoları ortaya koyabilen Neural Radiance Fields (NeRF) teknolojisinden yardım alıyor. Bu daha önce burada detaylandırdığımız Nvidia tarafından geliştirilen bir sistemin merkezine de yer alan teknoloji, temel olarak 2D fotoğraflardan 3D görüntüler oluşturabiliyor. Maryland Üniversitesi araştırmacıları bunun için bir odada hareket eden kişinin birden fazla yüksek çözünürlüklü fotoğrafını çekiyor, ardından göz kornealarındaki yansımalara bakmak için dijital ortamda yüksek oranda yakınlaştırma yapıyor ve yansımalardaki görüntüyü farklı işlemlerden geçirerek rengiyle beraber ayırıyor. Daha sonra bu görüntü NeRF ile üç boyutlu hale getiriliyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Yani göz yansımasındaki görüntüye derinlik katmayı başaran araştırma ekibi, şimdilik süreçte yüksek çözünürlükte çıktılar / sonuçlar elde edemiyor. Elde ettiklAeri ilk sonuçları buradaki sayfada gözler önüne seren araştırmacılar, süreçte çalışmaya devam edeceklerini belirtiyor. Peki böyle bir sistemin kime faydası olacak? Bu konu henüz tam olarak net değil ancak böyle bir sistemden özellikle güvenlik güçleri fayda sağlayabilir, bu sayede yüksek çözünürlüklü fotoğraf üzerinden bir katilin ya da teröristin bulunduğu konum tespit edilebilir. Aynı zamanda bazı başka araştırma sistemleri de böyle bir teknolojinden fayda sağlayabilir. Ekip aktarıldığı kadarıyla şu an sentetik göz kullanılarak yapılan kontrollü testlerde daha iyi sonuçlar elde ediyor, bir örnek hemen aşağıdaki videoda görülebiliyor. Bu görüntünün, sentetik gözün fotoğraflarından elde edilen yansıması üzerinden 3D hale getirildiği aktarılıyor. Sistem hakkında bir açıklama yapan ekip, “İnsan gözünün yansıtıcı yapısı, etrafımızdaki dünyanın neye benzediği hakkında yeterince öne çıkarılmayan bir bilgi kaynağıdır. Hareket halindeki bir kişinin gözlerini görüntüleyerek, gözlerdeki yansımalar aracılığıyla kameranın doğrudan görüş alanı dışındaki bir sahnenin birden fazla görüntüsünü elde edebiliriz.” diyor.
Burada da fotoğraf temelli sistemin sonucu gösteriliyor:
