Yapılan araştırmalara göre DeepSeek şirketinin ChatGPT rakibi iOS uygulaması birden fazla güvenlik riski taşıyor.
Geçtiğimiz hafta İtalya bir soruşturma açarak DeepSeek’in topladığı verilerle ilgili bilgi talebinde bulunmuştu. Bu verilerin nasıl işlendiğini öğrenmek isteyen ülke, endişeler giderilene kadar DeepSeek’in hazırladığı ChatGPT benzeri uygulamayı App Store ve Play Store’dan kaldırdı. DeepSeek’in “AI Asistan” isimli mobil uygulamasını bugün güvenlik konusundaki açıklamalar gündeme taşıdı. Mobil güvenlik şirketi NowSecure, iPhone uygulamasında Apple’ın yerleşik App Transport Security (ATS) sisteminin kullanılmaması da dahil olmak üzere çok sayıda güvenlik açığı bulduğunu duyurdu.“DeepSeek’in iOS uygulaması, hassas verilerin şifrelenmemiş kanallar üzerinden gönderilmesini engelleyen App Transport Security (ATS) sistemini kullanmıyor” açıklamasını yapan NowSecure, uygulamada kullanılan şifreleme algoritmasının (3DES) iyi olmadığını ve uygulama tarafından toplanan verilerin casusluk amaçlı hedef belirlemede kullanılabileceğini de söyledi. Uygulamayı kullanmanın güvenli olmadığını belirten NowSecure, DeepSeek’in Android uygulamasının daha da riskli olduğunu söyledi.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
DeepSeek, GPU konusunda bir ABD ambargosu altında olmalarına rağmen burada test edilebilen “R1” modelinin OpenAI’ın “01” modelinden daha iyi sonuç verdiğini belirtiyor. Şirkete göre R1, AIME, MATH-500 ve SWE-bench Verified kıyaslamalarında o1’i geride bırakıyor, birçok testte ise benzer performans ortaya koyuyor. 671 milyar parametreye sahip olan R1’in, 1,5 milyar parametre ile 70 milyar parametre arasında değişen özel versiyonları da bulunuyor. En küçük modelin bir dizüstü bilgisayarda çalıştırılabildiği, R1’in tam kapasiteli versiyonunun ise hem eğitim hem de tam kapasiteli kullanımda OpenAI’dan çok daha “ucuz” olduğu ifade ediliyor.
DeepSeek Janus Pro serisi görüntü modellerini de GitHub ve Hugging Face’te yayınlamıştı. Şu aşamada bir ve yedi milyar parametreli iki farklı versiyonu bulunan Janus Pro’nun büyük olanı, şirketin iddiasına göre bazı testlerde Stable Diffusion ve DALL-E 3’ü geride bırakabiliyor. Hem görsel analizi hem de yazılanlardan görsel üretme konusunda yetenekli görünen modellerin, şu anda tam olarak hangi çözünürlükte çıktı verdiği bilinmiyor (bazı örnekler 768 x 768 piksel seviyesinde). Yedi milyar parametreli Janus Pro modeliyle gerçekçi fotoğraflar üretilebildiği gösterilirken, sistemin henüz mükemmel seviyede olmadığını hatırlatmak gerekiyor.
