Ekran kartı ve yapay zeka tarafının dev ismi Nvidia, iddiaya göre tasarım hatası nedeniyle yeni yapay zeka çipini erteledi.
ChatGPT ve fazlası üretken yapay zeka sistemlerinin arkasında büyük oranda Nvidia tarafından sağlanan GPU’lar/yapay zeka çipleri yer alıyor. Bu konuda inanılmaz bir hakimiyet elde eden şirket, bu sefer olumsuz bir gelişme ile gündemde yer alıyor. Ortaya atılan iddiaya göre Nvidia, Microsoft’a ve adı açıklanmayan bir sunucu sağlayıcısına “Blackwell B200” isimli yapay zeka çiplerinin üretiminin planlanandan en az üç ay daha uzun süreceğini söyledi. İsmi açıklanmayan iki kaynağa göre bu gecikme, üretim sürecine geçildiğinde keşfedilen bir tasarım kusurunun sonucu. Bu sorunu ilginç şekilde çok geç keşfettiği iddia edilen marka, şu anda H100’ün yerini alacak B200’den çok fazla sipariş alıyor. Eğer gerçekse bu gecikme tüm siparişleri geriye itecek ancak en azından teslimatlar sonrasında bir geri toplatmaya gerek kalmayacak. Nvidia kısa süre önce de bir xAI ve Grok gelişmesiyle gündeme gelmişti. Elon Musk tarafından yapılan açıklamaya göre xAI, X, Nvidia ve diğer bazı şirketlerin desteğiyle tam 100 bin sıvı soğutmalı Nvidia H100’ün (yapay zeka eğitimine odaklanan çok güçlü GPU sistemi) bir araya getirildiği bir sunucu merkezi devreye alındı.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Elon Musk’ın, “dünyanın en güçlü yapay zeka eğitim sistemi” dediği bu merkez, Grok’un kısa sürede çok daha gelişmiş ve akıllı hale getirilmesine imkan tanıyacak. Musk’ın aynı zamanda, “Altyapı, bu yılın aralık ayına kadar her ölçütte dünyanın en güçlü yapay zekasını eğitmek için önemli bir avantaj sağlayacak” dediği merkez, şirkete ciddi bir masraf çıkardı ancak LLM yani üretken yapay zekanın merkezindeki büyük dil modellerinin eğitimi konusunda elini çok güçlendirdi.
Musk bu konuda daha önce şunları söylemişti: “100 bin adet H100 ve bir sonraki büyük sistemi kendi bünyemizde yapmaya karar vermemizin nedeni, rekabet gücümüzün diğer yapay zeka şirketlerinden daha hızlı olmamıza bağlı olması. Arayı kapatmanın tek yolu bu. Kaderimiz açık ara en hızlı olmamıza bağlıysa, arka koltukta oturan bir yolcu olmak yerine direksiyonu biz kontrol etmeliyiz.”
